ഉള്ളടക്കം
ChatGPT-യിൽ ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുമ്പോഴോ, AI ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുമ്പോഴോ, അതിന് പിന്നിൽ ഭീമൻ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിലെ ലക്ഷക്കണക്കിന് പ്രോസസ്സറുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ട് എന്ന കാര്യം പലരും ശ്രദ്ധിക്കാറില്ല. എന്നാൽ ഈ AI വിപ്ലവത്തിന്റെ വൈദ്യുതി ആവശ്യം ഇപ്പോൾ ലോകത്തെ ഊർജ്ജ വിപണിയെ തന്നെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്ന അളവിലേക്ക് വളർന്നിരിക്കുന്നു, ഇത് ടെക് ഭീമന്മാരെ ആണവോർജ്ജത്തിലേക്ക് തിരികെ നോക്കാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുകയാണ്.
കണക്കുകൾ പറയുന്നത്
അന്താരാഷ്ട്ര ഊർജ്ജ ഏജൻസിയുടെ (IEA) റിപ്പോർട്ട് പ്രകാരം, 2024-ൽ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ചത് ഏകദേശം 415 ടെറാവാട്ട്-അവർ (TWh) വൈദ്യുതി ആണ് — ആഗോള മൊത്തം വൈദ്യുതി ഉപഭോഗത്തിന്റെ 1.5 ശതമാനത്തോളം വരും ഇത്. കഴിഞ്ഞ അഞ്ച് വർഷമായി ഈ ഉപഭോഗം പ്രതിവർഷം 12 ശതമാനം എന്ന നിരക്കിൽ വളരുകയായിരുന്നു. എന്നാൽ AI-യുടെ വരവോടെ ഈ വളർച്ച കുത്തനെ ഉയരുകയാണ് — 2030-ഓടെ ഡാറ്റാ സെന്റർ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം ഏകദേശം ഇരട്ടിയായി 945 TWh-ലെത്തും എന്നാണ് IEA-യുടെ അടിസ്ഥാന പ്രവചനം, അതായത് പ്രതിവർഷം 15 ശതമാനം വളർച്ച — മറ്റെല്ലാ മേഖലകളുടെയും മൊത്തം വൈദ്യുതി വളർച്ചയെക്കാൾ നാലിരട്ടിയിലധികം വേഗത്തിൽ.
AI-ക്ക് വേണ്ടി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത “ആക്സിലറേറ്റഡ് സെർവറുകൾ” ആണ് ഈ വളർച്ചയുടെ പ്രധാന ചാലകശക്തി — ഇവ പ്രതിവർഷം 30 ശതമാനം നിരക്കിൽ വളരുന്നു, സാധാരണ സെർവറുകളുടെ 9 ശതമാനം വളർച്ചയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ. പ്രാദേശികമായി നോക്കിയാൽ, 2024-നും 2030-നും ഇടയിൽ അമേരിക്കയിലെ ഡാറ്റാ സെന്റർ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം 240 TWh (130% വർധന) കൂടുമെന്നും, ചൈനയിൽ 175 TWh (170% വർധന) കൂടുമെന്നും IEA കണക്കാക്കുന്നു.
ആണവോർജ്ജത്തിലേക്കുള്ള തിരിച്ചുവരവ്
ഈ ഭീമമായ വൈദ്യുതി ആവശ്യം നിറവേറ്റാൻ സൗരോർജ്ജവും കാറ്റാടി ഊർജ്ജവും മാത്രം പോരാതെ വരുന്നതോടെ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ്, ഗൂഗിൾ, ആമസോൺ തുടങ്ങിയ ടെക് ഭീമന്മാർ ആണവോർജ്ജത്തിലേക്ക് കൂടുതലായി ശ്രദ്ധ തിരിക്കുകയാണ്. അന്താരാഷ്ട്ര ആണവോർജ്ജ ഏജൻസിയുടെ (IAEA) കണക്ക് പ്രകാരം, 2022-ൽ 460 TWh ആയിരുന്ന ഡാറ്റാ സെന്റർ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം 2026-ഓടെ 1,000 TWh കടക്കുമെന്നും, ഇത് കഴിഞ്ഞ വർഷം ലോകത്തെ എല്ലാ ആണവ നിലയങ്ങളും ചേർന്ന് ഉൽപാദിപ്പിച്ച വൈദ്യുതിയുടെ മൂന്നിലൊന്നിലധികം വരുമെന്നും വിലയിരുത്തുന്നു.
ആമസോൺ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ്, ഗൂഗിൾ, മെറ്റ എന്നീ നാല് കമ്പനികൾ മാത്രം 2021-ൽ ഏകദേശം 72 TWh വൈദ്യുതി ഉപയോഗിച്ചു — 2017-ലെ ഉപഭോഗത്തിന്റെ ഇരട്ടിയിലധികം. ഈ കമ്പനികളെല്ലാം ഇപ്പോൾ ചെറിയ മോഡുലാർ ആണവ റിയാക്ടറുകൾ (SMRs), പഴയ ആണവ നിലയങ്ങളുടെ പുനരുജ്ജീവനം എന്നിവയിൽ കരാറുകൾ ഒപ്പിടുന്നു. അയർലൻഡ് പോലുള്ള ചെറിയ രാജ്യങ്ങളിൽ ഇതിന്റെ ആഘാതം ഇതിനകം പ്രകടമാണ് — 2022-ൽ 5.3 TWh ആയിരുന്ന ഡാറ്റാ സെന്റർ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം, 2026-ഓടെ രാജ്യത്തിന്റെ മൊത്തം വൈദ്യുതി ഉപഭോഗത്തിന്റെ 32 ശതമാനത്തിലെത്തുമെന്നാണ് കണക്കാക്കുന്നത്.
ചൈനയിലും സ്ഥിതി വ്യത്യസ്തമല്ല — ഡാറ്റാ സെന്റർ വൈദ്യുതി ആവശ്യം 2020-നെ അപേക്ഷിച്ച് 2030-ഓടെ ഇരട്ടിയായി 400 TWh-ലെത്തുമെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.
ഭാവിയിലേക്കുള്ള രണ്ട് വഴികൾ
IEA രണ്ട് സാധ്യതകളാണ് മുന്നോട്ടുവയ്ക്കുന്നത്: “ഹൈ എഫിഷ്യൻസി” (High Efficiency) സാഹചര്യത്തിൽ 2035-ഓടെ ഡാറ്റാ സെന്റർ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം ഏകദേശം 970 TWh ആയി നിലനിൽക്കും (ആഗോള ഉപഭോഗത്തിന്റെ 2.6%), എന്നാൽ “ലിഫ്റ്റ്-ഓഫ്” (Lift-Off) എന്ന അതിവേഗ വളർച്ചാ സാഹചര്യത്തിൽ ഇത് 1,700 TWh കടക്കാം — ആഗോള വൈദ്യുതി ഉപഭോഗത്തിന്റെ 4.4 ശതമാനം വരെ. ഇത് ഏത് വഴിക്ക് പോകും എന്നത് AI മോഡലുകളുടെ കാര്യക്ഷമതയിലെ പുരോഗതിയെയും, ചിപ്പ് നിർമ്മാണ സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ മാറ്റങ്ങളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.
എന്തുകൊണ്ട് ഇത് പ്രധാനമാണ്?
ഈ കണക്കുകൾ വെറും സാങ്കേതിക വിശദാംശങ്ങളല്ല — ഇത് നമ്മുടെ വൈദ്യുതി ബില്ലുകളെയും, കാലാവസ്ഥാ ലക്ഷ്യങ്ങളെയും നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്ന വിഷയമാണ്. ഡാറ്റാ സെന്റർ വളർച്ച ആഗോള വൈദ്യുതി ആവശ്യ വളർച്ചയുടെ 10 ശതമാനത്തിൽ താഴെയേ വരൂ എന്ന് IEA ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഈ വളർച്ച ചില പ്രത്യേക പ്രദേശങ്ങളിൽ കേന്ദ്രീകരിച്ചാണ് സംഭവിക്കുന്നത് എന്നതിനാൽ, ആ പ്രദേശങ്ങളിലെ വൈദ്യുതി ഗ്രിഡുകൾക്കും വിലയ്ക്കും വലിയ സമ്മർദ്ദം ഉണ്ടാക്കുന്നു. ഇന്ത്യയിലും വൻകിട ഡാറ്റാ സെന്റർ നിക്ഷേപങ്ങൾ വർധിച്ചുവരുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, ഈ ആഗോള പ്രവണത നമുക്കും പ്രസക്തമാണ് — ഊർജ്ജ ആസൂത്രണത്തിലും പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജ, ആണവോർജ്ജ നിക്ഷേപങ്ങളിലും ഇത് ചർച്ചകൾക്ക് വഴിവയ്ക്കുന്നു.